基于智能运检技术的电能质量异常识别与预警研究

黄海梅

国网四川省电力公司大英县供电分公司四川大英 629300

摘要：电能质量异常对供电可靠性有直接影响，当前伴随电网规模的持续扩大及设备运行的复杂程度明显提高，传统人工运检方法难以适应日益增长的供电稳定性及电能质量要求，全面优化和创新运检技术方法具有重要意义。智能运检技术在变电运维中展现出诸多应用优势，同时也为电能质量异常识别与预警方法的创新提供了新的解决方案。对此，本文深入探究智能运检技术在电能质量异常识别与预警中的应用策略，并结合实验研究进一步验证智能运检技术的应用价值，结果显示智能运检技术的应用可以有效提高异常数据识别精度，为电能质量识别与预警提供重要支持。

关键词：电能质量；异常识别；预警；智能运检技术

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