基于AI的混合式教学双向动态评价体系研究

王文娟¹ 吴秋霞¹ 高胜文²

1.南昌理工学院江西南昌 330044 2.赣东职业技术学院江西抚州 330038

摘要：混合式教学已成为高等教育数字化转型的主流模式，但现有教学评价体系在操作性、技术支撑、动态反馈等方面存在诸多共性问题，难以适应线上线下融合的教学场景。本文以成果导向教育（OBE）理念为指导，依托超星学习通平台的功能生态，构建了贯穿“课堂引入、学习目标、前测、参与式学习、后测、课堂总结”六个核心环节的双向动态评价体系。通过人工智能技术实现评价指标的行为化转化、评价过程的自动化采集、反馈结果的即时化推送，形成“数据贯通—智能分析—即时反馈—精准改进”的闭环机制。该体系有效回应了当前评价操作性不足、技术支撑薄弱、动态机制缺失等共性问题，为混合式教学质量提升提供了可落地的技术方案。