技术红利与治理赤字：人工智能经济特征与社会影响的文献综述

管源

首都经济贸易大学工商管理学院北京 100070

摘要：人工智能技术正以空前速度重塑全球经济与社会结构，但技术红利与治理困境之间的张力日益凸显。本文基于文献综述方法，对2016—2025年间人工智能技术经济特征、社会影响及全球治理策略等相关文献进行梳理与批判性评述。研究发现，AI技术独特的成本结构与算法“黑箱化”迭代特征，加剧了信息不对称与治理权力集中化，构成了“技术红利—治理赤字”悖论的技术经济根源。在社会影响层面，文献呈现“替代效应”与“创造效应”的持续争论，但共识在于技能偏向性加剧了劳动力市场的不平等风险。全球AI治理呈现欧盟“硬监管”与美英印“软监管”的模式分化，但共同面临规则滞后于技术演进、监管者信息劣势的深层困境。未来研究需关注敏捷治理的机制设计、算法可解释性的公共品属性以及发展中国家的差异化治理路径。

关键词：人工智能；技术经济特征；信息不对称；治理悖论；文献综述

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