基于声纹振动关联特征的变压器智能诊断方法

周晓勇贺子暄李智鹏李春云

国能中卫热电有限公司宁夏中卫 755000

摘要：针对变压器声学测量易受环境噪声与负荷变化干扰、单一声纹特征难以区分铁芯和绕组机械异常的问题，构建基于声纹振动关联特征的智能诊断方法。方法在箱体测点同步采集声压与振动序列，完成时标对齐、工况分段、倍频能量辨识和时延相关计算，融合时频、时序及相关峰值，采用残差融合分类器输出故障置信度，并通过动态阈值、限幅门控和检修反馈完成在线整定。该方法可在负载波动、冷却装置启停和背景噪声变化条件下维持模态一致性校核，抑制单通道异常引起的误判，为铁芯松动、绕组松动及放电异常提供可追溯判据，形成适用于不停电监测的采集、识别、保护与反馈闭环。