人工智能赋能下医疗废物收运路线智能调度物联网平台设计与应用

杨仰堡

广东生活环境无害化处理中心有限公司广东广州 510000

摘要：公共卫生安全从严管控、智慧城市固废数字化转型背景下，城市医废收运点位分散、感染风险分级、48小时清运时限、交通时变拥堵，传统人工排班、静态路线模式难以兼顾时效、安全、成本、溯源多重要求。当前存在管控链条割裂、人车废路耦合引发链式院感风险、各类智能技术孤立形成数据孤岛、调度评价维度单一四大矛盾。本文提出人-车-废-路多场耦合链式院感风险劣化机理，搭建四阶全周期AI物联网调度平台并构建四维耦合评价模型，经实证，DQN-A*算法、RFID、车载感知、区块链成套方案可大幅减少超期点位、降低感染风险、缩短运输里程、削减人工台账工作量，为医废数字化调度、行业监管、公共卫生防控提供技术支撑。

关键词：医疗废物；收运调度；人工智能；物联网；DQN路径优化；区块链溯源；四维耦合评价

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