生成式 AI 赋能人力资源管理：应用前景、伦理风险及应对策略

王瑞莲¹ 王雯²

1. 广州应用科技学院经济管理学院学院广东广州 511370 2. 广东财经大学工商管理学院广东广州 510320

摘要：生成式 AI 赋能人力资源管理，在招聘、培训、员工管理和战略规划等领域展现出显著的效率提升与精准匹配能力。但其应用也伴随数据隐私、算法偏见及就业影响等伦理风险。这些挑战不仅需要 HR 从业者不断提升专业技能与伦理意识，更要求员工积极理解并适应新技术。国家对于人工智能的支持与规范日益加强，为生成式AI应用于 HR 领域提供了良好的制度基础。为有效应对这些风险，本文提出对策如下：一是企业建立透明且负责任的生成式 AI 使用标准，并设立伦理委员会以监督其实施；二是国家进一步加强数据保护法规与算法公平性监管；三是倡导各治理主体共同参与对生成式AI应用的监管。未来，生成式 AI 在人力资源管理中的发展应注重技术创新与人本关怀结合，推动组织向更加灵活、高效和公平的方向发展。