深度学习下的AI模型在宫颈细胞学诊断中优化研究与应用

宋彦锟

福建医科大学附属第一医院福建福州 350008

摘要：宫颈癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，早期筛查与诊断对于降低死亡率非常重要。传统的宫颈细胞学检查（Pap smear）都是依赖于人工显微镜下阅片，存在诸多局限性。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展为宫颈细胞学检查带来了新的机遇。本文阐述了 AI 技术在宫颈细胞学诊断中的应用现状、主要算法及其优化方法，并探讨了当前面临的挑战和未来的发展方向，旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词：深度学习；AI 模型；宫颈细胞学

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