科技研究与创新2025年3月 第三卷 总第21期
暗通道先验与深度学习的图像去雾研究
张雪* 孙喜涛 陈燕 朱学玲
安徽新华学院 安徽合肥 230088
摘要:本文创新性地提出一种结合深度学习卷积神经网络(CNN)与暗通道先验的图像去雾算法,首先利用深度学习技术对包含1000幅自然雾图和人工雾图的数据集进行训练,通过优化的分类模型提取雾图特征,然后将待去雾图像输入到已经训练好的分类模型中,最终输出结果将图像分类为自然雾图和人工雾图,从而解决了去雾不均匀的问题。
关键字:深度学习;卷积神经网络;去雾算法