基于动态变权重组合模型的交通碳排放预测研究

贺建林王江林冲袁乐乐张冰雨*

西藏大学工学院西藏拉萨 850000

摘要：作为我国碳排放治理的关键领域，交通运输业占全国终端排放总量的15%，其低碳转型对实现“双碳”目标至关重要。本研究以西藏2015-2024年交通碳排放数据为基础，针对高原复杂环境下的预测难题，创新构建灰色Verhulst、Logistic与Gompertz模型的动态变权重组合预测模型。通过误差平方和倒数分配法实现权重自适应优化，组合模型平均相对误差降至2.18%，较单项模型显著提升，尤其在2030年后预测误差趋近于1%，精准捕捉碳排放饱和拐点。预测结果表明：2025-2038年西藏交通碳排放呈S型增长，总量从228.19万吨增至326.84万吨，年均增速由4.9%递减至0.8%，2035年后进入趋稳期。基于预测趋势，提出“管理-结构-能源”三位一体发展路径：构建覆盖旅游干线的智能监测网络与“圣洁西藏”碳普惠机制；推进川藏铁路光伏补能、G318公路光储充一体化升级；布局太阳能增程式客车、氢能重卡及地热供电枢纽。通过动态赋权模型与多能协同策略，为高海拔地区交通碳中和提供兼具理论创新性与工程可行性的解决方案，助力青藏高原生态保护与绿色经济协同发展。