基于学习分析技术的机器学习教学效果评估模型构建与应用

陈田雨

数据科学学院澳门城市大学澳门 999078

摘要：本研究基于学习分析技术，采用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、回归分析等机器学习方法，构建“学习行为－学业表现”数学模型，以实现对学生学习过程的动态评估。该模型相较于传统教学评价方式，首次融合情绪数据与学习行为，进行情感分析方法识别学生在学习过程中的焦虑、困惑等情绪状态，为教学干预提供更精准的反馈。研究创新点在于结合多维数据分析与机器学习算法，实现个性化、实时的教学反馈，可用于机器学习课程教学优化，还可推广至其他编程教育、理工科实验教学学科等。

关键词：学习分析技术；机器学习教学；教学效果评估；多维度数据；实时反馈；数据挖掘

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