-
学术期刊
-
学术著作
-
精品图书
-
投稿须知
医学创新与发展 2025年5月 第三卷 总第23期
肺鳞状细胞癌免疫应答相关长链非编码 RNA 的鉴定及其预后价值评估
李王才¹ 肖寿勇¹ 陈加平¹ 吴四云² 杨淏然¹ 叶联华¹*
1. 云南省肿瘤医院 昆明医科大学第三附属医院 北京大学肿瘤医院云南医院 胸外一科 云南昆明 650118 2. 云南省肿瘤医院 昆明医科大学第三附属医院 北京大学肿瘤医院云南医院 健康体检中心 云南昆明 650118
摘要：目的 探讨长链非编码 RNA 在肿瘤免疫应答及微环境调控中具有的多重生物学功能，研究基于免疫相关长链非编码 RNA 构建的特征谱对肺鳞状细胞癌患者生存预测的价值。方法 整合癌症基因组图谱（TCGA）原始转录组数据，运用共表达分析筛选免疫相关长链非编码 RNA（irlncRNA），进而通过曲线下面积（AUC）比较、赤池信息量准则（AIC）计算及临界值确 定建立风险分层模型。从生存预后、临床病理特征、肿瘤浸润免疫细胞、化疗敏感性及免疫抑制生物标志物等维度对 irlncRNA 进行系统评估。结果 共鉴定 46 对差异表达免疫相关长链非编码 RNA（DEirlncRNA），绘制 1、3、5 年 ROC 曲线并获得 AUC 值（均 >0.90）。根据临界值重新分组后，Kaplan-Meier 生存分析显示低危组患者总生存期显著优于高危组。多因素 Cox 回归证 实风险评分是独立预后因素。在免疫检查点抑制剂相关生物标志物方面，高风险评分与 KRAS、BRCA2 及 POLE 高表达呈正相关。本研究还探讨了风险模型与肺鳞癌常规化疗方案的相关性，发现高危组患者对长春瑞滨等化疗药物的半数抑制浓度（IC50）显著 升高。结论 突破传统 lncRNA 表达水平预测的局限，基于 irlncRNA 构建的新型风险模型可有效预测肺鳞癌患者预后，为临床决策是否进行免疫治疗提供重要参考依据。该发现为优化肺鳞癌个体化治疗策略开辟了新思路。
关键词：免疫相关长链非编码 RNA（irlncRNA）；肺鳞状细胞癌（LUSC）；生物标志物；风险模型
