从数值到文本：多模态融合下的财务舞弊检测研究综述

汪小媛

广东财经大学广东广州 510320

摘要：财务舞弊检测作为会计与审计领域的重要研究方向，其方法论经历了从传统统计分析到多模态智能识别的演进。本文系统梳理了国内外财务舞弊检测研究的理论框架与技术发展路径：首先，基于舞弊三角理论，归纳了财务指标筛选体系及其局限性，指出单一财务维度难以应对日趋复杂的舞弊手段；其次，从技术演进视角，剖析了单模态检测方法与多模态检测方法的范式转变，重点探讨了深度学习技术在跨模态特征提取与非线性关系建模中的优势；最后，针对现有研究的不足，提出未来研究应关注文本语义深度解析、小样本场景下的迁移学习、多源异构数据融合，以及算法伦理等方向。本文为构建新一代智能财务舞弊监测体系提供了理论支撑和技术路线参考。

关键词：财务舞弊；多模态分析；深度学习；文本分析

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