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高等教育理论与实践 2025年8月 第三卷 总第26期
基于 AI 与物联网的智能农业病虫害监测预警系统研究调查报告
蒋茹 胡媛 向晶晶
湖南软件职业技术大学 湖南湘潭 411100
摘要：随着《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》等政策深入贯彻执行，智慧农业在农业现代化建设中的地位凸显。本研究将 AI 图像识别技术与物联网技术有机结合，搭建起针对农业病虫害的智能监测预警系统。通过在湖南省多地区采集数据，以 ResNet-50 为基础改进模型，并优化物联网终端设计。研究结果显示，该系统在实验室环境下对 12 类常见病虫害识别准确率达 97.2%，田间环境下为 95.6%，预警响应时间小于 5 分钟，能提前 7-10 天精准预测病虫害趋势，使试点农田农药使用量减少 32%，防治成本降低 28%，农作物增产 15%，周边水体农药残留量下降 41%，土壤微生物多样性指数提高 18%，农户满意度达 82%。本研究为农业数字化转型提供技术支撑，推动农业绿色发展，但存在模型泛化能力不足、多因素预测薄弱等局限。后续研究可从拓宽数据采集广度、强化预测模型深度等方面着手，持续完善优化相关工作。
关键词：智能农业；病虫害监测预警；AI 图像识别；物联网；经济效益；生态效益；模型优化
