人工智能图像识别技术在施工现场高风险作业实时监控与预警研究

谢建兵

深圳市天翊建设有限公司广东深圳 518038

摘要：本研究聚焦于人工智能图像识别技术在施工现场高风险作业实时监控与预警领域的应用。通过对施工现场常见高风险作业场景的深入分析，阐述了图像识别技术的工作原理与系统架构。利用卷积神经网络（CNN）等先进算法，对采集的施工现场图像数据进行处理与分析，实现对高风险作业行为及安全隐患的精准识别。研究过程中，构建了包含不同高风险作业场景的大规模数据集用于模型训练与验证。实验结果表明，所提出的图像识别系统在高风险作业监控中表现出较高的准确率与召回率，能够有效识别如未佩戴安全帽、抽烟等危险行为，为施工现场安全管理提供了有力的技术支持，有助于降低施工事故发生率，提升施工安全管理水平。

关键词：人工智能图像识别；高风险作业；实时监控预警

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