大数据驱动的高职数学提问式教学动态优化研究—基于 AI 学习分析技术

辛爽¹ 杜文龙²

1. 浙江药科职业大学浙江宁波 315100 2. 宁波市城南实验学校浙江宁波 315509

摘要：本文聚焦大数据与 AI 学习分析技术在高职数学提问式教学中的应用，深入探讨如何利用数据驱动实现教学动态优化，进而引导学生发出提问。通过对高职数学教学现状的分析，揭示传统提问式教学存在的问题，构建基大数据和 AI 学习分析技术的教学优化模型。结合具体教学案例，验证该模式在提升教学针对性、激发学生学习主动性方面的有效性，同时探讨实践过程中面临的挑战及应对策略，为高职数学教学改革提供新的思路与方法。