基于 RGB 与光谱的千山黄冻石无损检测方法研究

张力郦邹晓彬高程 *

辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山 114051

摘要：针对千山黄冻石人工鉴别成本高、效率低的问题，本文提出一种基于 RGB 图像与光谱反射率双尺度融合的无损识别算法。首先，利用单反相机与光谱辐射计采集 18 种千山黄冻石及 27 种普通石头的 RGB 与可见光光谱反射率数据；继而评估单尺度方法：RGB 阈值法准确率 88.9%，HSV 颜色空间准确率 94.6%，光谱分区法（380–550 nm、550–650 nm、650–780 nm 三段反射占比）准确率 97.8%，CIELAB 颜色空间准确率 95.6%。最后设计融合策略：对易误判 RGB 区间样本以光谱分区法二次校验，其余直接采用 RGB 阈值，实现 100% 识别率。实验表明，推荐算法计算量小、无需破坏样品，可为千山黄冻石科学分级及市场交易提供高效可靠的鉴定工具，并对其他玉石无损分类具有借鉴意义。