新时代煤矿安全生产中“一通三防”工作的挑战与对策

朱涛

山西介休大佛寺南窑头煤业有限公司山西晋中 032000

摘要：海外油气勘探开发非作业者项目通常资料控制程度低、种类繁杂，且受作业者的数据库类型、数据格式偏好以及数据提供滞后性等因素的限制，难以找到较为高效的方法对数据进行存储与调用，导致本就有限的信息又难以被充分利用，给技术支持、商务谈判等行权工作带来了更大的阻碍。而商业智能恰好拥有强大的数据整合、分析和展现功能，具备数据驱动、实时性、集成性和可视化等显著优势，能够快速把数据转化为知识，以支持决策过程。本课题创新性地将商业智能应用于油田开发动态数据的管理和分析中，以某项目油田综合治理方案研究工作为实例，搭建了 Power BI 开发综合分析平台，实现了自动化数据抓取与整合、灵活的数据建模与关联，编制了高效的数据可视化报表，开展了注采响应、措施效果、井网适应性分析等多维度、多层次、实时性与动态性的开发效果分析，并提出了切实可行的项目实施方案与建议，大幅提高了综合分析和开发方案编制的工作效率和质量，为油田的可持续开发和高效运营提供了有力支持，也为油田开发动态数据管理与分析流程的优化提供了新的思路与方法。

关键词：商业智能；非作业者；油田开发；数据管理

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