基于深度学习的汽车发动机智能诊断系统开发

刘梦婷

石河子工程职业技术学院新疆石河子 832000

摘要：本文基于深度学习技术，系统探讨汽车发动机智能诊断系统的开发框架与关键技术。通过整合卷积神经网络对振动信号、声音数据的特征提取能力，结合多模态数据融合与预测性维护算法，构建端到端的故障诊断模型。研究梳理了行业现存的技术痛点，包括数据质量不足、模型可解释性差等挑战，并提出跨领域技术融合的解决方案。实验验证表明，深度学习模型在故障识别准确率与实时性方面显著优于传统方法，为新能源汽车智能化诊断提供了理论支撑与实践路径。

关键词：深度学习；汽车发动机；故障诊断；智能诊断系统；多模态融合

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