基于大数据分析的电力客户用电行为与电价策略优化研究

万林

国网福建省电力有限公司泉州供电公司福建泉州 362000

摘要：随着电力市场改革不断推进，大数据技术于电力行业里的应用渐渐形成趋势，电力客户用电行为分析对制定科学合理的电价策略有着关键价值，本文借助大数据分析技术，剖析电力客户的用电行为特征，同时结合电价优化问题，构建一种基于大数据的电力客户用电行为与电价策略优化模型。经由对大规模用电数据展开挖掘与分析，发觉不同类别客户在用电模式、需求波动以及季节性变化等方面存在差异，接着综合客户需求预测、负荷调度以及价格弹性等因素，提出一种多目标优化方法，以此提升电力系统的经济性与运行效率，经过对实际数据进行验证，结果显示，所提出的优化策略在降低成本、平衡负荷以及提升客户满意度方面有优势。

关键词：大数据分析；电力客户；用电行为；电价策略；优化模型

全文下载

上一期

10kV及以下配电网建设项目中的工程管理及优化策略研究

基于大数据的配电网线损时空分布特征挖掘与精准降损策略

下一期

International Medical Research and Translation (IMRT)

International Education and Social Science Exploration (IESSE)

Technological Innovation and Science Management (TISM)

艺术探索与社会实践研究

中国经济与社会科学研究