人工智能赋能心理健康预警体系的难点与突破

冯志远张凌雁

江南大学数字科技与创意设计学院江苏无锡 214122

摘要：本文围绕人工智能技术在心理健康预警体系中的应用展开研究，分析了当前高校心理健康工作面临的挑战及传统监测方法的局限性。人工智能通过多模态数据采集与智能分析，为实现从“被动干预”到“主动监测、自动预警”的模式转变提供了可能。文章系统阐述了人工智能赋能心理健康预警体系过程中面临的主要难点，包括信息整合困难、数据质量不一、伦理与隐私风险以及评估标准的人机协同问题，并在此基础上提出未来发展的突破方向与实践路径，为构建科学高效的心理健康预警体系提供理论与实践参考。