人工智能在招聘中的偏见风险及规避机制

李春芳

昭阳区城乡居民社会养老保险局云南昭通 657000

摘要：随着人工智能技术在招聘领域的广泛应用，其带来的偏见风险也逐渐受到关注。本文首先分析了人工智能在招聘中产生偏见的原因，包括数据偏差、算法设计缺陷以及社会文化因素的影响。接着，探讨了偏见风险可能导致的不良后果，如对特定群体的不公平待遇、企业形象受损以及潜在的法律风险。最后，提出了多种规避机制，包括数据治理、算法优化、监管加强以及企业内部管理等方面，旨在为招聘实践提供参考，促进人工智能在招聘中的公平应用。

关键词：人工智能；偏见风险；规避机制；招聘

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