关于数据科学研究生学科交叉培养改革的探索和经验——以复旦大学大数据学院为例

庄吓海刘原冶甄若暄

复旦大学上海 200433

摘要：数据科学具有高度的学科交叉性和前沿性，在国家“学科交叉”战略和“人工智能+”背景下，对数据科学研究生进行有效的学科交叉培养改革并建立跨学科培养体系至关重要。复旦大学大数据学院基于数据科学与人工智能的学科背景，通过课程设计、科研项目和学术活动三方面的推进，积极推动和发展学科交叉，构建了数据科学研究生培养改革体系。多年的实践表明，这一体系在科研成果和学生就业方面取得了显著成效，培养出一批具备跨学科综合能力的高水平研究生，为新时代新兴、交叉学科人才的培养探索出了一条成功的道路。