基于数据驱动的电力客户用电行为分析与需求响应策略研究

陈蓉妍

国网麻城市供电公司湖北黄冈 438300

摘要：随着电力市场化改革不断深入以及能源结构持续优化，电力系统运行模式正由“供给驱动”朝着“需求引导”转变，用户侧行为特征于电力系统调度、负荷预测以及需求响应策略制定方面发挥着日益关键的作用，本文借助数据驱动方法，针对电力客户用电行为的特征识别、模式挖掘以及响应策略展开了系统研究。运用多源数据融合与聚类分析技术，构建起用户画像模型，揭示出不同行业与时段的用电规律，结合需求响应机制设计，提出基于行为分类的分层响应策略，研究显示，数据驱动分析可提升用户负荷预测精度与响应策略匹配度，达成电力资源的动态优化配置，该研究对推动电力市场高效运行、促进用户侧能源管理智能化具有关键参考价值。

关键词：数据驱动；用电行为分析；需求响应；用户画像；电力市场

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