基于无人机-阵列超声-AI 降噪融合的输配电线路局放精准检测技术研究与工程应用

肖尊波张明

国网湖南省电力有限公司洞口县供电分公司湖南邵阳 422300

摘要：输配电线路电缆接头局部放电缺陷是引发线路故障的核心诱因之一，传统检测技术面临定位精度低、噪声干扰强、人工依赖度高、无人机适配性不足等难题，严重制约巡检效率与电网运行可靠性。针对这一行业痛点，提出“无人机+阵列超声+AI降噪”的融合检测技术方案。通过设计非均匀分布MEMS超声传感器稀疏阵列、研发自适应噪声抑制算法、构建高精度定位与智能诊断模型，实现输配电线路局放信号的高效感知、精准提取与科学评估。实验验证与工程应用表明，该技术将局放定位误差控制在0.5m以内，信噪比提升≥25dB，单基杆塔检测时间缩短至10分钟以内，复杂地形覆盖率达90%，年运维成本降低50%，有效解决传统巡检效率低、安全性差、漏检率高的问题。该研究为输配电线路智能巡检提供了新路径，对推动电网数字化转型、强化一线班组减负赋能具有重要工程价值，相关成果已在输配电线路中得到成功应用。