大数据赋能电力稽查异常行为识别路径探索

阙娟刘莹

国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司营销运营中心湖北黄冈 438000

摘要：随着电力行业发展，电力稽查成为保障电力系统安全稳定运行关键环节。传统电力稽查手段多依靠人工巡查与经验判断，效率较低，且难以做到全面覆盖，而随着大数据技术发展，数据采集、存储、处理和分析等突破，电力稽查中的异常行为识别问题，也慢慢迎来新机遇，大数据为电力稽查赋予强大数据支撑，借助对海量数据的分析，得以实现异常行为的自动识别与预测，提高稽查效率与准确性。本文联系大数据技术，剖析在电力稽查过程中应用异常行为识别的路径，先剖析电力稽查现状与存在问题，接着介绍大数据于电力稽查中的运用，最后提出具体异常行为识别路径以及优化策略。研究显示，大数据赋能电力稽查异常行为识别，可较大程度提升电力稽查智能化水平，减少人工介入，提高异常行为识别准确性与及时性。本文为电力稽查智能化升级提供了理论依据和实践引导。

关键词：大数据；电力稽查；异常行为；识别路径；智能化

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