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中国经济与社会科学研究 2026年5月 第二卷 总第11期
数智技术驱动下康养文旅产业集群构型与高质量发展内生机制研究
古圣钰¹ 陆展浩² 丘慧敏¹'³'*
1.惠州学院 地理与旅游学院 广东惠州 516007 2.澳门科技大学 酒店与旅游管理学院 澳门 999078 3.华南师范大学 旅游管理学院 广东广州 510631
摘要：在数字经济与健康中国战略叠加背景下，康养文旅产业集群呈现出多主体协同、多要素耦合与动态结构演化的复杂系统特征，但现有研究多采用线性回归或单一指标评价方法，难以揭示数智技术嵌入条件下产业要素匹配效率与高质量发展绩效之间的非线性内生机制。围绕“数智技术如何通过重构产业要素协同结构驱动区域康养文旅产业集群高质量发展”这一核心科学问题，本文以广东省惠州市为样本区域，构建多源数据驱动的产业集群构型识别与机制检验模型。
研究首先基于惠州市康养文旅企业名录、统计年鉴数据、企业工商数据、空间POI数据、遥感数据及网络文本数据，构建包含五类特征向量的多维指标体系：基础业态结构特征（温泉、森林康养、滨海休闲等）、数智技术嵌入强度（数字平台使用率、智慧管理系统部署度）、组织网络结构特征（企业关联网络密度与中心度）、区域资源禀赋指数（气候舒适度、生态资源丰度）、发展目标绩效指标（营业收入增长率、就业带动率、绿色效率指数）。在数据处理层面，采用多源异构数据融合技术与特征选择算法（LASSO回归、主成分分析PCA）进行降维与特征优化，并利用支持向量机（SVM）与随机森林模型测度产业要素协同效率。
在构型生成阶段，构建基于机器学习的优化匹配算法，通过决策树与梯度提升模型（GBDT）识别惠州市康养文旅产业集群的潜在构型类型；结合模糊集定性比较分析（fsQCA）方法识别多路径等效机制（equifinality）。进一步，基于系统动力学模型（SD）与多主体仿真（Agent-Based Modeling,ABM）模拟不同构型条件下产业绩效的动态演化过程，检验系统稳定性与结构变迁阈值。
研究在方法层面构建了机器学习、构型分析与系统仿真相融合的复杂产业系统识别框架，实现了产业要素协同效率的量化测度与多路径构型的动态模拟；在理论层面提出数智技术通过重构要素连接结构、优化协同匹配效率与增强网络组织弹性形成多种等效高质量发展路径的分析逻辑。该研究有助于突破传统线性因果分析范式，为揭示区域康养文旅产业集群高质量发展的内生生成逻辑提供技术工具与分析框架，并为惠州市及粤港澳大湾区相关产业政策优化提供量化决策支持。
关键词：数智技术嵌入；康养文旅产业集群；机器学习匹配算法；构型分析；系统动力学；惠州市
