煤矿机电设备故障检测与维修技术研究

屈栋斌

陕西陕煤韩城矿业公司象山矿井陕西韩城 715400

摘要：在现代煤矿生产体系中，机电设备是实现安全、高效、稳定生产的重要基础设施。煤矿机电设备长时间处在高负荷、强振动、粉尘、潮湿以及频繁启停的复杂环境中，故障一般都会表现出多因素耦合、早期征兆小、故障链传播快等特点。传统的依靠停机检查、经验判断的维修方式不能及时发现性能劣化的过程，容易造成过度检修或者故障后维修。本文从设备失效机理及状态表征出发，搭建起以多源信息为驱动的故障检测技术链，剖析振动、温度、电流、油液、声纹等检测手段的适用范围，探究诊断结果怎样转变成维修等级、维修窗口以及工艺方案。研究认为，把多参数状态感知、故障机理剖析、精准修理和维修质量验证融合起来，可以改进煤矿机电设备故障识别的精确程度和检修的指向性，削减非计划停机的危险，给矿井机电系统安全、连续、经济运转赋予技术支撑。

关键词：煤矿机电设备；故障检测；状态监测；维修技术；智能诊断

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