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智能医学 2026年1月 第四卷 总第31期
食管癌DRG分组优化研究基于决策树模型的费用分析与策略探讨
段倩倩 吕明*
山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学 山东济南 250012
摘要：本文围绕食管癌诊断相关分组（DRG）支付方式的优化问题，依据决策树模型开展住院费用剖析跟策略探究。DRG支付作为预付制的重要形式，借助病例组合达成医疗费用合理管控以及医院运营效率提高，然而现有分组办法应对复杂病例时存在费用反映不充足、组内异质性较高等情况。为此，本研究引进决策树模型，凭借它分类清楚、能解释的特性，针对食管癌患者住院费用展开精细化剖析。研究挑了某医院 333 例食管癌患者的病案首页数据，包含不同手术方法、并发症情形以及住院花销等信息，用决策树模型对年龄、并发症数量、治疗方式等变量做递归分裂和特征筛选，找出影响费用的关键因素。实证结果表明，手术复杂程度和并发症数量是促使住院费用上涨的关键变量，例如，胸腹腔镜一块儿做的食管癌根治术平均总费用到了75,324元，伴有并发症患者费用比无并发症者平均高出约30%。进一步地，模型给出多条分类规则，有效识别出高费用亚组，给DRG分组细化跟优化提供了数据依据。依据模型分析结果，本文给出三方面优化建议：一要建立基于亚组识别的DRG权重系数动态调整机制，提升支付标准对临床复杂情形的适应本事；二是打造并发症补偿跟临床路径标准化协同管理策略，保障医疗质量之际控制不合理费用；三是强化医疗机构成本核算同医保政策协同，促使DRG支付模式精准落实和持续改善。
关键词：DRG支付模式；决策树模型；食管癌；住院费用；优化策略
