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智能医学 2026年1月 第四卷 总第31期
基于大数据的质子治疗设备智慧运维平台设计与应用研究
叶宛群* 白鹤 何嘉璟
中广核医疗科技（绵阳）有限公司研发设计中心 四川绵阳 621000
摘要：目的 设计一种质子治疗设备智慧运维平台，为实现质子治疗设备的智能化运维管理提供技术支持。方法 该平台基于多源数据采集与智能分析的技术架构进行设计，通过构建设备运行状态参数、治疗日志和控制系统信号的全面采集系统，实现对多源异构数据的标准化处理。采用神经网络算法建立故障预测模型，开发专门针对医疗设备数据的预处理流程，通过实时数据流处理技术实现设备状态的持续监测，使用Spring Boot框架搭建系统后端服务，Vue.js技术构建前端可视化界面，并通过数据加密、权限管理、智能预警等技术实现设备监控、故障预测、维护管理和数据分析四个核心功能模块。结果 该平台实现了质子治疗设备异常状态的早期识别和预警功能，完善了设备预防性维护机制，重构了运维响应流程，促进了设备运行效率的提升。结论 该平台顺应质子治疗设备智慧运维的发展趋势，对提升设备运行可靠性和安全性等方面起到重要推动作用。研究成果具有重要的临床应用价值，为医疗设备智能运维领域提供了示范案例，未来研究将重点推进临床环境验证和智能化功能扩展。
关键词：质子治疗设备；智能运维系统；大数据平台；预测性维护；医疗设备管理
