科技研究与创新 2026年1月 第四卷 总第31期
滥用生成式人工智能的学术不端规制研究
黄玲玲
南京财经大学 江苏南京 210023
摘要:生成式人工智能技术的快速迭代催生了代写、洗稿、数据伪造等新型学术不端行为,其隐蔽性、规模化特征对现有学术规制体系形成多重冲击,严重破坏学术诚信生态与创新秩序。文章聚焦滥用生成式人工智能的学术不端治理难题,分析此类行为的多元表现形态,剖析其对行政法律规范、民事法律规范、自治规范及治理主体对象层面带来的规制挑战。结合我国现有相关法律法规及监管实践,指出当前规制体系存在的规范碎片化、责任界定模糊、监管惩戒乏力等问题。应通过完善人工智能相关法律法规、明确多元主体权责、建立健全全流程监管与分级惩戒机制,实现技术创新与学术诚信的协同发展。
关键词:生成式人工智能;学术不端;法律规制