新质生产力驱动下职教人才培养的精准画像与动态预警机制研究

严宇才

台州技师学院浙江台州 318000

摘要：在新质生产力发展与职业教育数字化转型背景下，长学制职业教育面临人才供需错位、专业设置滞后、培养模式粗放、评价方式单一等问题，向精准化、个性化育人转型已成必然。本文以人工智能与大数据为支撑，构建学生成长精准画像、专业发展动态预警双轮驱动的质量保障机制，设计多源数据采集、能力标签构建、个性化干预路径，搭建产业监测、质量评估、供需预警的专业动态调整框架，并开展实证研究。结果表明，精准画像可显著提升学生技能水平与就业竞争力，动态预警能有效推动专业供给侧改革，提升专业产业匹配度、报到率与就业质量。文章针对数据隐私、算法偏见、数据壁垒等挑战提出应对策略，可为长学制职教数字化转型与质量保障创新提供理论参考与实践范式。

关键词：新质生产力；职业教育；精准画像；动态预警；大数据；人工智能

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